Thị trường trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam
Tại phiên 2 của sự kiện bàn về nguồn nhân lực phát triển trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam cũng như trên thế giới với chủ đề "Đào tạo và kết nối nguồn nhân lực trí tuệ nhân tạo" diễn ra vào chiều ngày 22.9.2022. Tiến sĩ Phạm Hiền, đại diện của nhóm DATA61, thuộc Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Australia CSIRO đã chia sẻ về Dự án thị trường trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Tiến sĩ Phạm Hiền đưa ra ví dụ về dự án được xây dựng dành riêng cho việc hình thành và củng cố hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) ở Việt Nam, trong đó bao gồm mục tiêu phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao cho lĩnh vực này.
Bản xem thử của sản phẩm do tiến sĩ Phạm Hiền đưa ra cho thấy, cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để khai thác số liệu, tìm kiếm chuyên gia và các nhân lực chất lượng cao.
“Dự án thị trường trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam" tập trung phát triển cơ sở dữ liệu và giải thuật toán để tự động thu thập, lưu trữ và cập nhật hồ sơ của những chuyên gia về lĩnh vực này ở các khu vực cụ thể, đồng thời phát triển bảng chỉ mục để theo dõi sự phát triển của ngành tại Việt Nam. Sản phẩm cũng cho thấy sự quan tâm trong việc phát triển mô hình kinh doanh để nâng cao sự hợp tác giữa nghiên cứu và công nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Tuy sản phẩm chưa được hoàn thiện, dự án vẫn cần nhiều ý kiến đóng góp từ các chuyên gia nhưng đây là một điểm sáng trong việc giải quyết các vấn đề nhân lực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Đào tạo nhân sự để tiếp cận thị trường trí tuệ nhân tạo thế giới
Ông Anissh Pandey, Giám đốc của NVIDIA khu vực Đông Nam Á đã chia lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trên thế giới thành hai, một bên gồm Trung Quốc và Mỹ, một bên là những quốc gia còn lại. Nếu muốn tăng tốc trong công cuộc phát triển lĩnh vực này, Việt Nam cần tận dụng những nguồn lực có sẵn, đồng thời phát triển những công cụ riêng từ công nghệ và thông tin của chính mình.
NVIDIA cũng chính là đơn vị đã làm việc trực tiếp với các doanh nghiệp lớn ở Việt Nam như MoMo, Viettel nên họ thấu hiểu nhu cầu về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam. NVIDIA đã đầu tư hàng tỉ USD để nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và cung cấp các khoá học online hướng tới các nhà phát triển, tổ chức giáo dục, doanh nghiệp lớn... có nhu cầu tìm hiểu về áp dụng công nghệ mới trong sản xuất.
Giám đốc của NVIDIA cho rằng, luôn luôn có khoảng cách lớn giữa nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực hành. NVIDIA đang tìm những đại sứ Việt Nam để trở thành cầu nối giữa lý thuyết và thực hành trong áp dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo.
Ông cũng đã liệt kê một số khoá học dành cho các đối tượng khác nhau như học sinh, sinh viên, các nhà nghiên cứu. Các khóa học này được mở ra nhằm dạy cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh và sản xuất, đồng thời tìm ra giải pháp tối ưu cho những vấn đề hiện tại. Theo ông, hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo là một đích đến trong tương lai.
"Không có sự giới hạn nào về sáng tạo trong ngành trí tuệ nhân tạo, NVIDIA đang cung cấp những khóa học giúp bạn tiếp cận thị trường này”, Giám đốc của NVIDIA tại khu vực ASEAN cho biết.
Cũng theo ông Anissh Pandey chia sẻ, nếu nhìn vào các công ty khởi nghiệp ở Việt Nam, rất dễ để nhận thấy nhu cầu nhân rộng quy mô trí tuệ nhân tạo đang ngày càng nhiều hơn. Vị chuyên gia đã giới thiệu nền tảng trí tuệ nhân tạo đến từ NVIDIA, vốn được đánh giá là nền tảng khởi nghiệp nhanh nhất trên thế giới. Nhiệm vụ của nền tảng này là xây dựng các doanh nghiệp đội nhóm, giúp giảm độ trễ, thương mại hóa với khả năng làm việc trên 8 ngôn ngữ khác nhau.
Đào tạo nhân lực cho ngành trí tuệ nhân tạo mới đáp ứng 10% nhu cầu tuyển dụng.
Tiến sĩ Minh Đinh, Chủ nhiệm cấp cao chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo, Đại học RMIT, chia sẻ về vấn đề nguồn nhân lực cũng như định hướng đào tạo nguồn nhân lực trí tuệ nhân tạo tại đại học RMIT.
Theo đó, ông cho biết hiện nay ngành trí tuệ nhân tạo phát triển rất nhanh và sâu, nên việc tìm được một chuyên gia có kiến thức đủ và sâu về các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như Machine Learning (máy học), ngôn ngữ... để theo kịp sự phát triển này. Trong khi đó, lĩnh vực đào tạo trí tuệ nhân tạo chỉ đáp ứng khoảng 10% yêu cầu tuyển dụng hiện nay.
Đại học RMIT đang hướng đến phát triển phần mềm 2.0 (Software 2.0), với mô hình lập trình mới và đang phát triển như một phần quan trọng trong công nghệ Machine Learning (máy học).
Trong đó, các đặc điểm chính của phần mềm 2.0 bao gồm: Xác định vấn đề và mục tiêu; Thu thập dữ liệu; Phát triển các mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo và Quản lý mô hình trí tuệ nhân tạo.
