Các nhà nghiên cứu tại Đại học Trí tuệ Nhân tạo Mohamed bin Zayed (MBZUAI) tại Abu Dhabi đã công bố một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với việc phát triển công nghệ có khả năng mô phỏng chữ viết tay của bất kỳ người nào chỉ dựa trên một vài đoạn văn bản. Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc mở ra nhiều nguy cơ và thách thức như các mô hình AI khác.
Nhóm nghiên cứu tại MBZUAI, trường đại học AI đầu tiên trên thế giới, đã sử dụng mô hình transformer, một loại mạng lưới thần kinh nhân tạo được thiết kế để hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa trong dữ liệu, để phát triển công nghệ này. Với bằng sáng chế từ Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Mỹ, họ đã khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, các thông tin chi tiết về khả năng của công nghệ này vẫn chưa được công bố. Điều này đánh dấu một bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực thu hút sự chú ý của cộng đồng học thuật từ nhiều năm qua.
Mặc dù đã có những ứng dụng và thậm chí robot có thể tạo ra chữ viết tay, nhưng sự tiến bộ gần đây trong lĩnh vực AI đã tăng cường đáng kể các kỹ thuật nhận dạng và mô phỏng chữ viết.
Công nghệ này mang lại tiềm năng giúp những người bị thương viết mà không cần cầm bút, nhưng cũng mở ra khả năng giả mạo và sử dụng sai mục đích.
Hisham Cholakkal, trợ lý giáo sư về thị giác máy tính tại MBZUAI, chia sẻ: "Chúng tôi sẽ phải nâng cao nhận thức cộng đồng và phát triển các công cụ để chống lại hành vi giả mạo. Nó giống như việc phát triển một chương trình chống virus dành cho virus".
Mặc dù có những lo ngại này, nhóm nghiên cứu đã khẳng định kế hoạch áp dụng nghiên cứu của họ vào các ứng dụng thực tế trong vài tháng tới và đang tìm kiếm cộng tác thương mại.
Rao Muhammad Anwer, trợ lý giáo sư về thị giác máy tính tại MBZUAI, lưu ý: "Từ việc giải mã chữ viết tay của bác sĩ đến tạo quảng cáo được cá nhân hóa, tiềm năng của sự phát triển này là rất lớn".
Công nghệ này cũng có thể được sử dụng để tạo ra lượng lớn dữ liệu tổng hợp nhằm cải thiện cách các mô hình AI xử lý chữ viết tay.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức phải vượt qua. Mô hình hiện tại, được đào tạo từ các văn bản viết tay công khai, chỉ có thể hiểu và viết bằng tiếng Anh và tiếng Pháp. Nhóm nghiên cứu đang nỗ lực giải mã văn bản viết tay bằng tiếng Ả Rập và các ngôn ngữ khác.
