Nếu kết hợp thành công với camera giám sát, camera loại mới này có thể trở thành một công cụ đáng gờm cho các cơ quan thực thi pháp luật.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Edith Cowan (ECU) của Australia đã phát triển công nghệ theo dõi máy tính sử dụng một camera đơn giản để phát hiện những tài xế quá say không thể lái xe an toàn.
Công nghệ này dựa trên hệ thống máy học phân tích nhiều đặc điểm trên khuôn mặt, cũng như vị trí đầu và hướng nhìn của người lái xe, để xác định mức độ say xỉn của họ. Đây là giải pháp đầu tiên sử dụng camera RGB thông thường để phát hiện mức độ say xỉn dựa trên các dấu hiệu suy yếu trên khuôn mặt của người lái xe.
Để đào tạo công cụ của mình, các nhà nghiên cứu đã sử dụng MiX của Powerfleet, một ứng dụng quản lý đội xe thường theo dõi hành vi của tài xế. Những người tham gia, được chia thành ba mức độ say rượu (tỉnh táo, hơi say và quá say), đã được ghi lại trong khi lái xe trên một trình mô phỏng. Những hình ảnh này sau đó được đưa vào hệ thống máy học do các nhà nghiên cứu phát triển.
Các thử nghiệm đầu tiên đã chứng minh được độ chính xác 75% trong việc phân tích hành vi của người lái xe. Cuối cùng, hệ thống này có thể được tích hợp vào camera giám sát ven đường, cung cấp một giải pháp thay thế nhanh chóng và hiệu quả cho các cuộc kiểm tra truyền thống đối với người lái xe say rượu.
Bước tiếp theo sẽ là xác định mức độ phân giải hình ảnh cần thiết để sử dụng thuật toán này, đồng thời đảm bảo rằng nó đáng tin cậy nhất có thể. Nếu có thể sử dụng ở độ phân giải thấp, phạm vi hoạt động của công cụ sẽ rộng hơn, đặc biệt là đối với camera giám sát ven đường.
Công nghệ này một ngày nào đó có thể được sử dụng để mở khóa ôtô của bạn. Ngoài ra, nó cũng có thể tích hợp vào hệ thống camera ven đường để phát hiện người ngồi trên xe có thắt dây an toàn hoặc sử dụng điện thoại di động khi đang lái xe hay không.
