Matt Oakley - tiền vệ từng chơi cho Southampton và Leicester City hiện đã giải nghệ. Anh vẫn có cách để gắn cuộc đời với bóng đá, tuy nhiên không phải trên sân cỏ mà bằng những công nghệ tối tân.
Cùng với cộng sự là giáo sư Ian McHale (đại học Liverpool), Oakley đã cho ra đời hệ thống Real Analytics. Hệ thống này được Oakley kì vọng sẽ tạo thêm nhiều bước đột phá nữa trong tương lai để giúp các câu lạc bộ có dữ kiện chính xác trong phán đoán tương lai đội bóng và cầu thủ, đặc biệt ở vấn đề chuyển nhượng.
Năm ngoái, khi được Arsenal yêu cầu phân tích về Aubameyang, Real Analytics đã có những phán đoán và kết luận để giúp "Pháo thủ" tự tin hơn trong việc gia hạn với chân sút người Gabon. Cuối cùng, họ giữ được Aubameyang ở lại với bản hợp đồng trị giá 55 triệu bảng trong 3 năm.
Real Analytics cũng dự đoán Arsenal sẽ kết thúc Premier League mùa trước với vị trí thứ 8 nếu còn Aubameyang và thứ 9 khi mất chân sút này. Cùng với đó, hệ thống của Oakley và McHale cũng nhận định "Pháo thủ" sẽ ghi được từ 50 - 55 bàn. Cuối cùng, có Aubameyang, đoàn quân của Mikel Arteta ghi được 55 bàn và cán đích ở đúng vị trí thứ 8.
Oakley chia sẻ, hệ thống của anh đã có những mô phỏng về kịch bản của Premier League mùa trước lên đến 1 triệu lần. Trong đó, khi lọc lại, nó cho ra những kết quả rất chính xác như Liverpool sẽ không thể bảo vệ ngôi vô địch hay nhấn mạnh sự đặc biệt của Saint-Maximin tạo ra cho Newcastle. Real Analytics cho hay, "Chích chòe" sẽ hạ màn mùa giải ở vị trí thứ 17 nếu không có ngôi sao người Pháp và ngược lại sẽ đứng ở vị trí thứ 13. Cuối cùng, Magpies kết thúc Premier League 2020-21 ở vị trí thứ 12.
"Có rất nhiều công ty nhận làm dữ liệu nhưng kiểu của họ chỉ là đếm số đơn thuần chứ không đưa ra phân tích. Thứ mà giáo sư McHale tạo ra sử dụng công nghệ AI thực sự, nó có 10 năm dữ liệu tổng hợp để đưa ra các phán đoán cho tương lai thay vì kể lại quá khứ có gì", Oakley chia sẻ.
"Mỗi trận đấu sẽ có khoảng 2.000 sự kiện. Một đường chuyền không đơn giản chỉ là đường chuyền, chúng tôi vẽ được trục tọa độ X-Y để phân tích nơi quả bóng bắt đầu rời đi và điểm nó sẽ đến.
Công cụ AI giúp chúng tôi tìm hiểu giá trị của mỗi hành động, dựa trên những gì nó xảy ra và đóng góp bao nhiêu cho bàn thắng. Mọi đường chuyền, mọi pha tắc bóng, đánh chặn,... mọi thứ đều được phân tích điểm tích cực và tiêu cực.
Real Analytics có thể được sử dụng thêm cho công tác huấn luyện. Nó sẽ giúp các huấn luyện viên xem lại các khoảnh khắc và biết được phần nào là tốt, cần phát huy và ngược lại. Trong thực tế, có nhiều cầu thủ thực hiện những đường chuyền chỉ để lại các tác động tiêu cực cho đồng đội.
Khi mỗi cầu thủ lên tuyển, nhiều trường hợp ban huấn luyện sẽ gặp khó bởi không biết trong tuần gần nhất ngôi sao ấy đá ra sao. Real Analytics có thể phần nào giải quyết vấn đề này, biết được cầu thủ đó đá như thế nào trong năm tới, thậm chí 5 năm nữa.
Chúng tôi đã sử dụng công nghệ này khoảng 20 năm qua. Ban đầu, nó được thiết kế để phục vụ cho ngành công nghiệp cờ bạc, chuyên dự đoán kết quả các trận đấu. Giờ đây, tôi nhận ra nó có thể sử dụng trong ngành công nghiệp bóng đá, chỉ cần thay đổi một chút là phù hợp.
Chúng tôi bắt đầu đánh giá mọi sự kiện trong một trận đấu, từ chuyện tấn công cho đến phòng thủ của mỗi đội. Mọi cầu thủ ở Châu Âu hay Nam Mỹ đề trong tầm ngắm, họ sẽ được phân tích mọi hoạt động từ chuyền, sút, tạt, rê bóng hay đánh chặn.
Sau đó, hệ thống sẽ tích lũy dữ liệu và đánh giá xem cầu thủ đó giỏi như nào và phán đoán được tương lai gần, anh ta sẽ ra sao. Nó phần nào sẽ giúp các câu lạc bộ loại bỏ được sự rủi ro khi quyết định móc hầu bao cho mỗi thương vụ lớn", giáo sư McHale chia sẻ.
Real Analytics từng được nhận đặt hàng phân tích chuyện nếu Harry Kane đến Manchester United vào mùa trước sẽ ra sao. Hệ thống này chỉ ra, "Quỷ đỏ" sẽ có thêm 6,5 điểm trên bảng xếp hạng, ghi thêm được 12 bàn nhưng lại chỉ kết thúc ở vị trí thứ 4. Cuối cùng, không Kane, M.U đứng thứ 2, phải chăng sự khác biệt đến từ Ole Solskjaer?
Hay như chuyện tương lai của Kane lúc này, Real Analytics dự đoán nếu vắng tiền đạo người Anh, Tottenham sẽ giảm trung bình khoảng 5,5 điểm và xác suất có mặt trong Top 4 sẽ giảm từ 29% xuống chỉ còn 9%.
Không chỉ có vậy, hệ thống của McHale còn dự đoán được khoảng bao nhiêu tuổi, một cầu thủ sẽ đạt đến đỉnh cao. Mùa trước, Oakley và McHale nói rằng, việc Spurs ký hợp đồng với Pierre-Emile Hojbjerg với giá chỉ 15 triệu bảng từ Southampton là một thương vụ tuyệt vời. Hojbjerg đá rất tốt và mới 25 tuổi, anh được dự đoán sẽ đạt tới đỉnh cao phong độ và trở thành tiền vệ hàng đầu của Premier League vào năm 31 tuổi.
Với những dự đoán chính xác như trên, Real Analytisc hiện đang nhận được đơn đặt hàng khá lớn từ các đội bóng nội địa và ngoài phạm vi Anh.
"Với tư cách là một cựu cầu thủ Premier League, chứng kiến những gì giáo sư McHale đang làm khiến tôi thấy thật thú vị. Hệ thống này sẽ giúp các đội biết khi nào nên bán cầu thủ hoặc các tác động trước mỗi đối thủ ra sao. Nó không thiên vị bất cứ ai, chỉ dựa vào hoàn toàn những gì các ngôi sao thể hiện trong mỗi trận đấu.
Có một số nhà quản lý phản đối hệ thống này nên chúng tôi đang cố hài hòa giữa dữ liệu và bóng đá. Real Analytics đang có dữ liệu của 150 giải đấu và hơn 40.000 cầu thủ. Tôi hi vọng các thông tin sẽ hữu ích và tôi cũng tin, mọi người chưa khai phá hết được sự thông minh của nó.
Real Analytics sẽ là công cụ hỗ trợ đắc lực cho bất cứ đội nào để tăng tốc độ chiêu mộ ngôi sao, giảm nguy cơ bị hớ và tăng khả năng ra quyết định chiến lược từ phía Hội đồng quản trị. Điều đó không có nghĩa các tuyển trạch viên sẽ trở nên thừa thãi. Trái lại, họ sẽ được trợ giúp thêm rất nhiều bởi công nghệ.
Ví dụ, nhà tuyển trạch đứng trên khán đài có thể biết được ngôn ngữ cơ thể của cầu thủ có ý nghĩa gì như lúc anh ta cúi gằm xuống chẳng hạn. Chúng tôi có nhiều hơn những con số để cung cấp trong hệ thống này.
Ước gì nó tồn tại trong thời tôi còn thi đấu và khiến cho ai đó nhận ra những đường chuyền của tôi giá trị như thế nào", Oakley chia sẻ, trước đây anh từng có gần 700 trận chơi cho Southampton và Leicester.
