All giúp phát hiện tình trạng đau tim
Gadget 360 ngày 24.7 đưa tin, nhóm các nhà nghiên cứu Zhao Wang từ Đại học Khoa học và Công nghệ Điện tử Trung Quốc đã tạo ra một kỹ thuật vận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hoàn toàn mới, sử dụng hình ảnh chụp cắt lớp kết hợp quang học (OCT) để tự động phát hiện sự xói mòn mảng bám trong động mạch tim.
Cụ thể, việc theo dõi mảng bám động mạch là rất quan trọng vì nếu mảng bám cholesterol lót trong động mạch bắt đầu bị bào mòn hoặc bị phân hủy, nó có thể cản trở dòng máu chảy đến tim, gây ra cơn đau tim hoặc các vấn đề nguy hiểm khác chẳng hạn như hội chứng mạch vành cấp tính.
“Công nghệ mới của chúng tôi có thể giúp cải thiện chẩn đoán lâm sàng về xói mòn mảng bám và được sử dụng để phát triển các phương pháp điều trị mới cho bệnh nhân mắc bệnh tim”, Trưởng nhóm nghiên cứu cho biết.
Theo đó, OCT là một kỹ thuật hình ảnh quang học tích hợp sóng ánh sáng có độ phân giải quy mô micromet, sử dụng trong các mạch máu để tạo ra hình ảnh 3D của động mạch vành, mang máu đến tim.
Mặc dù kĩ thuật xác định hình ảnh OCT nội mạch trước đó đã được các bác sĩ sử dụng nhưng do khối lượng dữ liệu được tạo ra luôn thay đổi không ngừng nên họ vẫn gặp khó khăn trong việc giải thích hình ảnh một cách trực quan.
Do đó, để giải quyết vấn đề này, Wang đã hợp tác với các chuyên gia y tế từ Đại học Y Cáp Nhĩ Tân nhằm tạo ra một phương pháp tự động, khách quan sử dụng AI để xác định sự xói mòn mảng bám dựa trên trên phương pháp hình ảnh OCT tiên tiến hơn.
Sau thử nghiệm, cuối cùng họ cũng chứng minh được rằng phương pháp này hoàn toàn đủ chính xác để có thể dùng làm nền tảng cho chẩn đoán lâm sàng.
Quy trình áp dụng AI
Phương pháp mới bao gồm hai bước chính. Đầu tiên, các nhà nghiên cứu sẽ áp dụng một mô hình AI được gọi là mạng nơ-ron, sử dụng hình ảnh gốc và hai thông tin hình dạng để dự đoán các khu vực có thể xảy ra xói mòn mảng bám.
Sau khi có những dữ liệu phỏng đoán ban đầu, họ sẽ tinh chỉnh lại bằng thuật toán xử lý hậu kỳ mà các bác sĩ chuyên nghiệp sử dụng để chẩn đoán.
Trong quá trình thực hiện, kĩ thuật OCT được sử dụng để chụp ảnh nội mạch trên cơ thể bệnh nhân, đầu dò hình ảnh sẽ tự động được kéo lùi vào bên trong ống thông, tạo ra hàng trăm hình ảnh cho mỗi lần kéo ngược.
Theo đó, phương pháp tự động đã dự đoán chính xác 80% các trường hợp xói mòn mảng bám và khả năng điều trị thành công lên đến 73%.
Trong tương lai các nhà nghiên cứu còn dự kiến cải thiện kỹ thuật mới này bằng cách kết hợp với quy mô dữ liệu lớn hơn, chẳng hạn như dân số toàn cầu để đào tạo, đánh giá thuật toán và hơn hết là cải thiện hiệu suất của mô hình AI.
