Khách du lịch tới biển tăng nguy cơ các sự cố cũng tăng lên
Những năm gần đây, lượng du khách sử dụng dịch vụ du lịch biển ngày một gia tăng, bên cạnh những tín hiệu tích cực cho ngành du lịch thì cũng phát sinh những mối lo ngại về sự an toàn. Gần đây nhất là vụ việc chìm cano ở biển Cửa Đại thành phố Hội An khiến 17 người chết vào ngày 26.12.2022 hay vào năm 2019, một cặp vợ chồng trẻ đã may mắn thoát chết sau hơn 10 phút đánh vật với dòng nước chảy xiết cuốn từ bờ ra xa tại bãi biển Vàn Chải, huyện đảo du lịch Cô Tô, tỉnh Quảng Ninh.
Toàn cảnh vụ chìm cano ở biển Cửa Đại khiến 17 người chết và mất tích
Nguy hiểm rình rập bãi tắm Cô Tô: Suýt chết vì dòng chảy xa bờ
Nhằm giảm thiểu rủi ro cũng như nguy cơ tử vong với du khách tại các bãi biển, các công nghệ nhận diện và cảnh báo sớm nguy hiểm đã được phát triển.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo phát hiện dòng chảy xa bờ
Một kỹ sư cứu hộ người Bồ Đào Nha đã phát triển một công nghệ trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện các dòng chảy nguy hiểm tại bờ biển.
Hệ thống này sử dụng các camera giám sát giúp người cứu hộ cảnh báo sớm được du khách tránh xa các tình huống nguy hiểm gần bờ biển.
Hàng năm, dòng chảy xa bờ, sóng ngầm, thủy triều đã lấy đi sinh mạng của hơn 100 du khách tại Mỹ.
Ricardo Santana rất đam mê với ngành cứu hộ, có bằng kỹ sư hàng không từ Técnico Lisboa (IST) ở Bồ Đào Nha. Ông gấy nhận thấy việc xác định được các dòng chảy nguy hiểm tại các bãi biển đông đúc có thể làm giảm tỷ lệ tỷ vong. Ricardo Santana đã tự tìm hiểu Học máy (Machine Learning) và Thị giác máy tính (Computer Vision).
"Tôi cho rằng sử dụng camera hướng ra biển với khả năng ứng dụng công nghệ AI nhận dạng dòng chảy cho thể giúp du tránh các tình huống rắc rối thậm chí nguy hiểm tới tính mạng"
Dạy máy tính nhận biết
Hệ thống được trang bị các mẫu dữ liệu thể hiện các mẫu tình huống an toàn và nguy hiểm bằng việc sử dụng ảnh chụp từ vệ tinh dòng chạy trên bãi biển.
Từ đó hệ thống học cách phát đoán các dấu hiệu để phân loại và định vị được các loại dòng chảy hiện tại trong 1 bức ảnh. Với công nghệ mới này, kỹ sư cứu hộ hi vọng sẽ tạo ra được 1 sản phẩm / dịch vụ có thể nhận dạng được con người và phát ra các tín hiệu cảnh báo.
Công việc vẫn đang được tiếp tục, hệ thống sẽ tốt hơn nếu có thêm nhiều dữ liệu mẫu có giá trị giúp cho việc dạy máy tính học nhận biết các tình huống ngày một thông minh.
